大家好,我是程序员幽鬼。
Martin Fowler 在他的书中[1]将重构定义为“对软件的内部结构进行的更改,以使其更易于理解,并且在不更改其可观察到的行为的情况下更低廉地进行修改”。本书包含大量重构技术,这些重构技术旨在在某些情况下应用,并旨在消除代码坏味道[2]。
重构是一个非常广泛的话题,我发现重构在软件开发过程中起着重要的作用。它们的相关性很高,因此它们是TDD[3]生命周期的重要组成部分。
由于它们的重要性,在这篇文章中,我想分享一下软件开发人员中使用最多的 4 种重构技术。但是在开始之前,因为可以自动应用重构技术(即某些 IDE 为你提供了帮助,通过应用重构工具,只需单击几下鼠标和进行选择,即可使你的生活更轻松),在这里,我将通过使用 Go 语言手动重构进行描述,并尝试将其作为参考指南。我们的开发团队意识到,在应用任何重构技术之前,应将可观察到的功能包含在单元测试中,并通过所有测试。
01 提取方法
这是我常应用于代码的技术。它包括提取一段按意图分组的代码,并转移到新方法中。通过提取可以将一个长方法或函数拆分为一些小方法,这些小方法将逻辑组合在一起。通常,小方法或函数的名称可以更好地了解该逻辑是什么。
下面的示例显示了应用此重构技术之前和之后的情况。我的主要目标是通过将复杂度分为不同的功能,这样来抽象其复杂度。
func StringCalculator(exp string) int {
if exp == "" {
return 0
}
var sum int
for _, number := range strings.Split(exp, ",") {
n, err := strconv.Atoi(number)
if err != nil {
return 0
}
sum += n
}
return sum
}
重构为:
func StringCalculator(exp string) int {
if exp == "" {
return 0
}
return sumAllNumberInExpression(exp)
}
func sumAllNumberInExpression(exp string) int {
var sum int
for _, number := range strings.Split(exp, ",") {
sum += toInt(number)
}
return sum
}
func toInt(exp string) int {
n, err := strconv.Atoi(exp)
if err != nil {
return 0
}
return n
}
StringCalculator
函数更简单了,但是当添加了两个新的函数时,它会增加复杂性。这是一个我愿意做出慎重决定的牺牲,我将此作为参考而不是规则,从某种意义上说,了解应用重构技术的结果可以很好地判断是否应用重构技术。
02 移动方法
有时,在使用提取方法后,我发现了另一个问题:此方法应该属于此结构或包吗?Move Method 是一种简单的技术,包括将方法从一个结构移动到另一个结构。我发现一个技巧,来确定某个方法是否应该属于该结构:弄清楚该方法是否访问了另一个结构依赖项的内部。看下面的例子:
type Book struct {
ID int
Title string
}
type Books []Book
type User struct {
ID int
Name string
Books Books
}
func (u User) Info() {
fmt.Printf("ID:%d - Name:%s", u.ID, u.Name)
fmt.Printf("Books:%d", len(u.Books))
fmt.Printf("Books titles: %s", u.BooksTitles())
}
func (u User) BooksTitles() string {
var titles []string
for _, book := range u.Books {
titles = append(titles, book.Title)
}
return strings.Join(titles, ",")
}
如你所见,User
的方法BooksTitles
使用了 books(具体是 Title
)中的内部字段多于User
,这表明该方法应归于Books
。应用这种重构技术将该方法移动到Books
类型上,然后由用户的Info
方法调用。
func (b Books) Titles() string {
var titles []string
for _, book := range b {
titles = append(titles, book.Title)
}
return strings.Join(titles, ",")
}
func (u User) Info() {
fmt.Printf("ID:%d - Name:%s", u.ID, u.Name)
fmt.Printf("Books:%d", len(u.Books))
fmt.Printf("Books titles: %s", u.Books.Titles())
}
应用此方法后,Books
类型会更内聚,因为它是唯一拥有控制权和对它的字段和内部属性访问权的人。同样,这是在深思熟虑之前进行的思考过程,知道应用重构会带来什么结果。
03 引入参数对象
你见过多少像下面方法一样,有很多参数的:
func (om *OrderManager) Filter(startDate, endDate time.Time, country, state, city, status string) (Orders, error) {
...
即使我们看不到函数内部的代码,当我们看到大量这样的参数时,我们也可以考虑它执行的大量操作。
有时,我发现这些参数之间高度相关,并在以后定义它们的方法中一起使用。这为重构提供了一种使该场景更加面向对象的方式进行处理的方法,并且建议将这些参数分组为一个结构,替换方法签名以将该对象用作参数,并在方法内部使用该对象。
type OrderFilter struct {
StartDate time.Time
EndDate time.Time
Country string
State string
City string
Status string
}
func (om *OrderManager) Filter(of OrderFilter) (Orders, error) {
// use of.StartDate, of.EndDate, of.Country, of.State, of.City, of.Status.
看起来更干净,并且可以确定这些参数的身份,但是这将要求我更改调用此方法的所有引用,并且需要OrderFilter
在传递给该方法之前创建一个新类型的对象作为参数。同样,在尝试进行此重构之前,我会尽力思考并考虑后果。当你的代码中的影响程度很低时,我认为此技术非常有效。
04 用符号常量替换魔数
该技术包括用常数变量替换硬编码值以赋予其意图和意义。
func Add(input string) int {
if input == "" {
return 0
}
if strings.Contains(input, ";") {
n1 := toNumber(input[:strings.Index(input, ";")])
n2 := toNumber(input[strings.Index(input, ";")+1:])
return n1 + n2
}
return toNumber(input)
}
func toNumber(input string) int {
n, err := strconv.Atoi(input)
if err != nil {
return 0
}
return n
}
其中 ;
字符是什么意思?如果答案对我来说不太明确,我可以创建一个临时变量,并使用硬编码字符设置该值,以赋予其意义。
func Add(input string) int {
if input == "" {
return 0
}
numberSeparator := ";"
if strings.Contains(input, numberSeparator) {
n1 := toNumber(input[:strings.Index(input, numberSeparator)])
n2 := toNumber(input[strings.Index(input, numberSeparator)+1:])
return n1 + n2
}
return toNumber(input)
}
func toNumber(input string) int {
n, err := strconv.Atoi(input)
if err != nil {
return 0
}
return n
}
总结
感谢阅读,希望对你有所帮助。重构是一个非常广泛的话题,本文举例说明了重构中使用最多的四个。不要将此处提到的内容视为理所当然,自己尝试一下。此处描述的重构技术仅用作指导原则,而未作为规则遵循,意味着它们在需要时可以有针对性地进行调整。最后,我想说我们对所编写的所有代码和所使用的所有工具负责,我们的经验和知识可以指导我们掌握在每种情况下最适合的技能,我认为重构技术确实值得。
参考资料
[1]
书中: https://martinfowler.com/books/refactoring.html
[2]
坏味道代码: https://en.wikipedia.org/wiki/Code_smell
[3]
TDD: https://en.wikipedia.org/wiki/Test-driven_development#/media/File:TDD_Global_Lifecycle.png